篮球怎么套利？
你要了解影响篮球比赛结果的因素有哪些——影响篮球比赛结果的因素有很多，大致可以分为7类： 以上因素中，第一等级的因素会对比赛的结果产生决定性的影响；第二等级的因素影响程度会小一些；而第三等级的因素影响程度再次降低…… 举个例子，如果两支球队实力差距不大，那么战术打法的差异很有可能让其中一支球队获得胜利；而如果两支球队实力相当，球员的个人状态和伤病情况就可能会成为左右比赛的胜负手。
明白了影响篮球比赛结果的因素后，你就可以开始思考如何利用这些因素进行套利了。你可以针对每一场比赛单独分析，也可以建立一个模型，对一系列的比赛进行预测。总之，只要你认真观察，细心研究，就一定能够找到适合你的方法。
我在这里给大家分享一种我个人的方法——把影响比赛结果的因素划分成若干个类别，并给每个类别赋上一个值（0-10之间），然后根据历史数据和直观感觉给每一个因素评定一个初始值。
之后，我们再来判断一场比赛的结果。在判定结果之前，我们先要确定两边能否获胜，即先判断两边胜率各是多少。这里我们可以引用贝叶斯定理来实现： 其中，P(A)为事件发生A的概率；P(B|A)为事件B在条件A下的概率。
假设我们建立了如上表格的数据库，表中记录了多支球队在历史数据下双方胜率的对比情况。这时，如果我们判断一支球队的胜率大于50%，则该支球队获胜的可能性就很大了。例如，NBA季后赛中湖人VS火箭的第一场比赛，湖人队胜率是68%，而火箭队的胜率只有32%，因此我们可以合理推断湖人队将获得这场比赛的胜利。
接下来，我们还需要判断两边获胜的可能性有多大。这里我们就可以调用贝叶斯算法来加以实现。假设我们给各个因素影响程度的初值如下：
随后，我们在数据库中查找与当前比赛两队情况接近的几场比赛记录，将它们的结果加总，再除以比赛场数，我们就得到了两边每项因素得分的期望值。
最后，我们用公式计算出两边获胜的可能性。以NBA季后赛湖人VS火箭的第一场比赛为例，双方的得分情况如下： 上场时间 14.9min 43.1min 失误次数 3 5 犯规次数 6 5 三分命中率 77% 50% 上篮命中数 1 3 篮板球总数 8 11 .... 我们将上面的数据输入到上面给出的公式中，就可得到这场比赛的两边胜率的数值——这个数值越接近于1，说明这支球队获胜的可能越大。