彩票公司如何抓取彩票指数？
题主的问题有点模糊，我想你应该是想问“机器是怎么识别号码的”而不是“人工怎么判断号码”（虽然这个问题也是错的）！ 那么现在我们就来讨论一下计算机是如何识别号码的： 这里我们定义三个事件 A_1：数字被正确输入； A_2：数字被错误输入且被识别为错误； A_3：数字被误认输且被识别为正确。 我们需要构建一个概率模型来计算上述事件发生的可能性，然后根据该概率模型计算出每个数的出现概率，如果已知概率分布，我们就能通过抛硬币的方法去随机产生一个数，从而实现随机摇号的目的。
当然实际情况比这要复杂一些：比如我们要考虑不同区间数值出现的机会，以及连续出现的情况等等. 不过这些问题都很容易解决，在考虑到这些因素后我们的算法就能够较好地工作。
实际上上述方法是可以用来购买彩票的，只不过最终结果可能会令你失望——因为运气不可预测，我们没有办法建立概率模型来准确地描述它。因此无论我们如何挑选号码或者如何计算出概率值，最终结果都不能保证我们一定能中奖。 但是如果我们能找到一种方式，用比较低的成本购买到可能的中奖号码，岂不是很开心？！这时候我们可以借助机器学习的方法来找到这一组“最有可能”出现结果的号码。
首先我们还是需要构建一个概率模型，但是这次我们不依赖随机数发生器从特定数据中学习出现的频率，而是使用更智能的方法——统计学习方法中的分类问题来解决。其基本思想是将所有可能的号码分成若干组（也就是分类问题中的一类一类地分），每组内各个数的出现频率接近，而不同组之间各个数的出现频率差异较大。这样我们就可以通过分类的方法将这组号码赋上较高的概率值，而另一组号码的概率值就被设定得较低。
举个例子：对0~9十个数字进行排列组合，我们可以得到如下结果： 对上述结果做简单处理（不考虑顺序）： 然后我们对每一组分别计数，就可以得到如下的频率： 根据上述数据，我们可以构建出一个概率函数如下所示： f(x)=\left\{ \begin{aligned} &1/C，\quad x=\overline{a}_i \\ &f_{ij}，\quad x=\overline{b}_j \\ &0，\quad \text{otherwise} \end{aligned} \right. 其中 C 表示所有的排列组成的集合，而 \overline{a}_i 和 \overline{b}_j 分别是每一组的第一个数和最后一个数。对于其他情况，则认为出现这种情况的次数相对较少，可以忽略不计，于是就可以认为该数出现的可能性是0。
以上只是给出了计算概率值的公式，但我们还没有提到如何获得这组数据——即怎么收集到所有可能出现的号码及其对应的频率信息。这可以通过下面介绍的方法轻松实现。 假设我们需要购买的彩票由 5 位数组成，也就是从 00000 到 99999 有十万个组合，而每个数字都有 10 种情况：出现 0 或 1。于是就有十万种可能，每种可能我们都需要记录其出现的频率。
然而，现实的情况是复杂的，并不是每一种可能我们都希望记录下来。例如对于 00789 这样的数字，只要前面两个字是相同的，后面两个字又是顺序排列的，我们就认为是同一组。这样就可以用一个数代替十万个数，大大减少了工作量。