大数据贷款什么意思？
简单的说，就是基于互联网和大数据技术进行信贷金融服务创新的一种模式。 大数据的运用主要是在客户画像、风险定价、风险控制这三个方面对传统信贷业务进行了优化。 首先，利用大数据可以进行更精准的客户画像。通过以往客户的信息，比如征信报告中的客户基本信息、借贷记录等，再结合网络上客户的各种行为数据（如网购、社交网络等），对企业和个人客户的贷款需求进行定量分析，得出更为精准的决策依据。
其次，借助大数据分析技术能够实现更科学的风险定价。通过对不同客户群体特征的分析，帮助制定差异化的利率政策，科学地确定各客户群体的贷款利率水平；同时，通过分析客户的还款能力和还款意愿，合理设置贷款期限结构，提高资产组合收益的同时降低风险。
大数据在信贷风控应用中最核心的内容就在于风险的控制。利用大数据进行风险防控主要包括欺诈防范和客户信用风险评估两方面。通过建立一套全面的风险评估机制，将各项风险要素进行量化，搭建风险预警体系，及时提醒贷前审查和贷后管理工作人员注意潜在风险点，提升风控效率并降低风险。
目前大部分企业或者金融机构在试水大数据的时候主要都集中在这三个方面，希望通过大数据的技术运用来实现业务流程优化、提高运营效率、控制风险和提高盈利。但真正能将大数据运用到极致的企业还是属于少数。很多企业在尝试大数据的过程中遇到的最大瓶颈在于数据来源的广泛性和准确性以及如何对数据进行挖掘和分析。如果缺乏高质量的数据作为支撑，数据挖掘就犹如无源之水，不可能达成理想的效果。