科技金融包含哪些专业？
我们明确定了科技金融的范畴后，我们再来看看国外院校这一领域的设置情况。 （1）美国 美国的商业分析硕士非常流行。BA课程一般开设在商学院下，核心课包含数据分析、统计、运筹等必修学科，另外还有风险投资、商业决策、管理会计等一系列选修课程。完成学业后，学生能够运用定量分析和统计方法来解决商业问题，并利用人工智能和互联网的技术趋势来改善业务流程和企业战略。
像Wisc-Madison这样开设在工程学院下的项目更是将课程设置与工程实践紧密结合，注重培养学生的编程能力及运用量化方法解决工程问题的能力，使学生的就业选择可以跨越纯金融领域，拓宽至大数据方向。 除了BA，还有MFE(Quantitative Finance)，MSF(Financial Engineering)等项目的设置跟国内理工科+经济金融复合的背景比较相似，同学们也可以作一个参考。
（2）英国 在英国，很多学校会把数学与统计相关的专业放在计算机学院下面，因此课程设置上也会更多偏重于计算机方向。比如华威大学的MSc Data Science（专业介绍里面就说该专业旨在培养数据科学方面的专家，适合对计算和应用数学感兴趣的学生）；布里斯托大学的MPhil in Stochastic Modelling and Statistics for Reliability， Quality Control and Finanical Engineering都将课程设计与数理基础打在了专业的标签里，对数学功底不强或者没有编程基础的同学是不太友好的。
还有一些学校的一些专业会将统计与计算机融合在同一个课题组下一起学习，比如UCL的MSc Computational Statistics and Machine Learning（这个项目的导师之一就是著名的贝叶斯学家D.B. Jones）。
（3）香港/新加坡 由于地理位置原因，这两个地区的学校经常会被放一起讨论。以新国立为例，它的MFE（Quantitative Financial) 和 Fintech (Data Analytics and Artificial Intelligence) 都设在计算机学院下，注重培养学生的量化分析和编程能力。港大的Mfe也设在经济学院下，与Mpact Hk一起作为两个项目一起招生，侧重教授学员计量经济学和分析的方法论。